Kzyo · Growth / Causal / AI

研究增长为何发生,也用 AI 构建工具与内容产品。

关注营销增长、因果推断与 Uplift Modeling,也持续构建 AI 内容、播客与个人效率工具。

增长与因果

从预测走向可验证的增量效果,把模型、实验和营销决策连接起来。

Focus

因果推断与实验评估

从相关性走向可验证的因果结论,关注实验设计、偏差识别和稳健评估。

  • 怎样定义真正的增量?
  • 实验结果如何支持长期决策?

Focus

Uplift Modeling 与增量决策

识别干预对不同人群的异质性影响,把模型输出连接到更有效的资源分配。

  • 谁会因为干预而改变?
  • 模型效果如何被可靠评估?

Focus

智能营销算法

围绕用户响应、策略评估和增量价值,讨论营销算法中的建模与决策问题。

  • 预测准确是否等于业务有效?
  • 如何避免只优化表面指标?

最近写作

文章、研究笔记与未来的播客内容使用同一套内容索引。

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AI 项目

围绕内容、知识和个人工作流,持续构建可以被验证的工具与原型。

Build持续迭代

AI 播客工作流

探索从资料整理、脚本生成到音频制作的可复用内容工作流。

  • AI Content
  • Podcast
  • Workflow
Build探索中

个人知识与内容系统

把阅读、笔记和选题连接起来,减少知识沉淀与公开表达之间的摩擦。

  • Knowledge
  • Writing
  • Automation
Build探索中

AI 原生效率工具

用 AI 编程快速验证面向个人生产力的小工具和交互原型。

  • AI Coding
  • Productivity
  • Prototype

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研究资料

博士研究与公开论文是方法训练的背景,也是理解模型边界的证据。