每周完成一个 ARTS：
Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题
Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章
Tips: 学习至少一个技术技巧
Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章
题图：
题目：Binary Tree Level Order Traversal II
难度：Easy
题意：Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes’ values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root).
示例：
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its bottom-up level order traversal as:
[
[15,7],
[9,20],
[3]
]
解法：
这道题转换一下思路的话还是很简单的，只需要从上到下简单遍历一下树，再反向输出即可。
代码：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def levelOrderBottom(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
if root is None:
return []
res, cur = [], [root]
while cur:
next_lvl, vals = [], []
for node in cur:
vals.append(node.val)
if node.left:
next_lvl.append(node.left)
if node.right:
next_lvl.append(node.right)
cur = next_lvl
res.append(vals)
return res[::-1]
这周 Medium 的一篇高赞文章吸引了我的注意《7 Signs of Low Self-Esteem》。似乎中外都一样，文章套路很相似，例如《在 2020 年你一定需要知道的 xx 个 xx》or《xx 个技巧/书/工具帮助你 xxxx》，一般遇到这种文章我都划过去了，但这周的这篇，在偶然点进去之后，发现一些话确实说到了我的心坎里。《7 个低自尊的表现》：
其中我比较受益的是第三条。我也需要时刻提醒自己：
每当你想要批评别人时，你要记住，这个世界上所有的人，并不是个个都有过你拥有的那些优越条件。
尽管菲茨杰拉德的原意可能并非如此，尽管我们不可能事事时时都站在道德的绝对安全区里。
最近的研究中用到了 sktime 这个做时间序列处理的第三方库，有着与 sklearn 兼容的界面和相似的模块，并且对 statsmodels 的不少实用模块做了打包，做时间序列处理的同学一定要试一试。
由于 sktime 不少功能都基于 statsmodels，一些模块会根据 statsmodels 的开发进行适配，所以有些 deprecated functions 的问题，计算结果输出时经常会遇到 future warnings；另外 sktime 还在积极的开发中，部分功能也没有很好地实现，所以这方面也时常会有报错或者警告。当我在遇到警告时，如果代码没问题，警告仅仅是影响了输出，那么我会使用以下方法来将忽略警告：
import warnings
def fxn():
warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)
with warnings.catch_warnings():
warnings.simplefilter("ignore")
fxn()
上面这段代码会忽略所有 deprecated functions 的警告。如果你想忽略所有警告，你可以用：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
写这个话题其实是因为觉得之前拟定的「分享几个实用的快捷指令」实在是有些敷衍，虽然和瑞瑞同学聊起 ARTS 时表示「不能给自己太大的心理预期，否则不容易坚持下来」，但最近实在是有些怠惰，把这个话题写清楚也能从更深的层面上激励自己（尽管今天并不是一个写这个话题的好时机🙃）。
看了看知乎「你们都为什么读博」这个问题的讨论，有学物理的说情怀，有转码的找工作留美，也有逃避找工作的 or 纯粹因为博士毕业工资比较高的。可能大部分人读博士都是类似的原因，说一个好朋友 GG 的故事好了。
GG 是我法国的直系学长，搞室内定位算法的，一头光光的头发，憨厚可爱（说到这在法国认识我的人大概都知道我说的是谁了吧🌚）。工程师学校的毕业实习，GG 为公司解决了一个卡了技术 Leader 很久的关键问题，Leader 觉得 GG 大有可为，遂资助其读博。GG 也爽快地答应了。后来 GG 告诉我，他当时花了很久看了一篇公司引用的论文，觉得其中的技术细节没有讲明白，于是给这个论文的作者，一个印度数学家发了封邮件，没想到这个数学家居然回复了，还顺带解决了公司的问题。GG 读博两年多了，除了睡觉抽烟打刀塔做菜和买 Sandro，剩下的时间都在搞学习。我问 GG：你为啥读博？GG 告诉我：没读博士之前，我觉得博士很屌，都是阴差阳错。还说读上以后，发现博士都是你这样的肥宅。。。
记得大概两年前，在朋友圈看到有人分享这么一句话「如果你读博不是为了搞学术，那么读博的过程一定不是你想的那样。」两年前毕业找实习的时候，就在纠结是回国工作还是留下来继续读博。当时的想法大致如下：既然都在这边待了这么久，为什么不再坚持几年，拿个博士学位再回国（沉没成本+博士学位本身）；现在海归硕士越来越多，竞争越来越激烈，工资也就那样（工资因素）；博士学完回国还能去学校当个老师，进高校（前途考虑）, etc. 其实读到一半，现在想想，不管是不是为了搞学术，读博的过程都不是我们想象的那样，甚至于生活都从来不是我们想象的那样，经历了 2020 年的我们一定深有体会。我深思以后，认为自己读博的初衷，在当时只想到了一半，即「拿博士学位」这件事，另一半，经过这一年多的学习，我认识到我确实想为人类做出一点贡献。下面这个图，很多人都见过，读研读博的过程，就是在你的子子领域做出一点点突破的尝试的过程。
生活是个 Random Walk，我们努力在其中寻找确定性的东西，它们足以温暖充满变数的当下。
共勉。
PS：GG 说要给我送 Watch 当圣诞礼物。。。
